특별모임

MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning(2026) 9주 과정을 함께 공부하는 스터디 그룹 모임입니다. MIT의 대표적인 딥러닝 입문 부트캠프 강의로, 딥러닝 기초·시퀀스 모델(RNN/Transformer)·컴퓨터 비전·생성 모델·강화학습에 이어 New Frontiers, AI for Science, 대규모 병렬 학습 같은 최신 주제까지 다룹니다. 강의만 듣는 것이 아니라 음악 생성, 얼굴 인식, LLM 파인튜닝 실습(Lab)을 Google Colab에서 직접 해봅니다. 6.036 Introduction to Machine Learning에 이어지는 MIT OpenCourse 스터디의 다음 과목으로, 혼자 공부하기 힘들지만 함께하면 끝까지 마무리할 수 있습니다. AI 관련 업무를 하시거나, 관련 직종으로 전환을 하시려는 분들에게 추천해드립니다.

강의 사이트

• MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning (2026): introtodeeplearning.com

모임제목: 멤버십 나란 스터디 모임 - MIT OpenCourse 스터디

기간

• 2026년 10월 17일 ~ 2027년 1월 9일 (9주 과정)

일정

• 사전모임: 2026년 10월 17일 (토) 미국 서부시각 오후 2시 (동부 오후 5시 / 한국 10월 18일(일) 오전 6시) — OT, Colab·GitHub·API 키 환경 세팅

• 중간모임: 매주 토요일 미국 서부시각 오후 2~4시 (동부 오후 5~7시 / 한국 일요일 오전 6~8시, 11/7부터 서머타임 해제로 오전 7~9시) — 10/24 ~ 12/19, 11/28 추수감사절 주말 휴식

• 마무리모임: 2027년 1월 9일 (토) 미국 서부시각 오후 2시 (동부 오후 5시 / 한국 1월 10일(일) 오전 7시) — 마지막 강의 + 프로젝트 제안 발표, 12/26·1/2 연말 2주 휴식

주차별 진도

• 10/24: L1 Intro to Deep Learning + Lab1-1 (PyTorch 기초)

• 10/31: L2 Deep Sequence Modeling + Lab1-2 (음악 생성)

• 11/7: L3 Deep Computer Vision + Lab2-1

• 11/14: L4 Deep Generative Modeling + Lab2-2 (얼굴 인식·편향 완화)

• 11/21: L5 Deep Reinforcement Learning + Lab3 시작

• 12/5: L6 New Frontiers + Lab3 완료 (LLM 파인튜닝)

• 12/12: L7 The Three Laws of AI

• 12/19: L8 AI for Science

• 1/9: L9 Secrets to Massively Parallel Training + 마무리

참가 대상: Python 기초(변수·반복문·함수)를 아시고 매주 Google Colab 실습(Lab)을 하실 수 있는 분들 (선형대수·미적분 기초 개념이 있으면 좋습니다)

운영 방식: 각자 강의 시청(YouTube), Lab(Colab 노트북) 실습, 1시간 강의 내용 정리 발표, 1시간 랩 코드 리뷰·질의응답, 마지막 주 미니 프로젝트 제안 발표

운영자: @바람

특이 사항

• 참가비: 50불 (모임을 끝까지 잘 마무리하고 수료하시면 전액 환불)

• 정원: 10명

• Google 계정(Colab)과 GitHub 계정이 필요하며, Lab3(LLM 파인튜닝)용 API 키(Comet Opik, OpenRouter)는 사전모임에서 함께 세팅합니다.

얼마나 많은 시간이 필요한가요?

• 강의 9개 시청: 대략 10시간

• Lab 3개 실습: 대략 12시간

• 프로젝트 제안 준비: 대략 3시간

• 총 25시간 정도의 시간 투자가 필요하며, 크레딧(베타 테스트 중)은 3점입니다.