특별모임

꾸준히 글을 쓰는 가장 확실한 방법은 함께 읽고 쓰는 환경을 만드는 것입니다.

4주 동안 매주 한 편의 영어 에세이를 작성하고, 서로의 글에 소감을 남기는 모임입니다. 타인의 글을 읽으며 새로운 시각을 얻고, 자신의 생각을 영어로 써 내려가는 꾸준한 동기부여를 얻고자 합니다.

글쓰기를 통해 평소 가지고 있는 생각을 정리할 계기를 마련할 뿐만 아니라, 그동안 쌓아온 인풋을 아웃풋으로 연결하는 연습의 계기가 될 모임에 초대합니다. 💌

이 모임을 통해 여러분이 매주 성실히 써내려간 영어 에세이뿐만 아니라, 멤버들이 정성스레 남겨준 진심 어린 소감과 피드백이라는 선물도 함께 얻어 가실 수 있어요. 이 피드백을 받는 순간은 여러분이 생각한 것보다 더 소중한 경험이 될 거예요!

글을 쓰고 읽는 과정에서 자신의 생각을 정리하고 표현의 폭을 넓혀가고 싶으신 분들의 참여를 기다립니다. 함께 써봐요 💪🏼

GPU는 이제 AI와 과학 계산의 심장입니다. 하지만 "왜 빠른가"를 제대로 이해하려면 병렬 프로그래밍의 사고방식을 처음부터 익혀야 합니다. 이번 멤버십 스터디는 GPU 병렬 컴퓨팅의 표준 교재로 꼽히는 Programming Massively Parallel Processors 5판(2026)으로 CUDA를 밑바닥부터 다룹니다. 스레드·메모리 계층·타일링 같은 기본기부터 행렬곱·컨볼루션·희소 연산·멀티 GPU까지, 매주 한두 장을 읽고 직접 커널을 짜며 12주에 걸쳐 함께 올라갑니다. C/C++ 기초가 있고 GPU가 어떻게 동작하는지 손으로 익히고 싶은 분을 환영합니다. (Colab 무료 GPU로도 실습할 수 있습니다.)

책구매: 다음 링크를 이용해서 책을 구매해주시면 저희 동호회에 커미션이 지급되어 운영에 많은 도움이 됩니다.

• Amazon (Paperback): Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 5th Edition

• Amazon (Kindle): Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, 5th Edition

책 소개

MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning(2026) 9주 과정을 함께 공부하는 스터디 그룹 모임입니다. MIT의 대표적인 딥러닝 입문 부트캠프 강의로, 딥러닝 기초·시퀀스 모델(RNN/Transformer)·컴퓨터 비전·생성 모델·강화학습에 이어 New Frontiers, AI for Science, 대규모 병렬 학습 같은 최신 주제까지 다룹니다. 강의만 듣는 것이 아니라 음악 생성, 얼굴 인식, LLM 파인튜닝 실습(Lab)을 Google Colab에서 직접 해봅니다. 6.036 Introduction to Machine Learning에 이어지는 MIT OpenCourse 스터디의 다음 과목으로, 혼자 공부하기 힘들지만 함께하면 끝까지 마무리할 수 있습니다. AI 관련 업무를 하시거나, 관련 직종으로 전환을 하시려는 분들에게 추천해드립니다.

강의 사이트

• MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning (2026): introtodeeplearning.com

모임제목: 멤버십 나란 스터디 모임 - MIT OpenCourse 스터디

기간

꽃과 나무에 관심이 있나요? 조금이라도 알게되면 예를 들어 그냥 노랑꽃이 아니라 특별한 꽃으로 다가옵니다. 이 모임에서 대중을 위해 쉽게 만들어진 기초 식물학 유투브를 일주일당 하나씩 보고 새롭게 알게된 사실을 같이 나눕니다.

• Botanical science for beginners: https://youtu.be/fL6_hgaUGYw

• Introduction to plant identification: https://youtu.be/LK4c1K1pIj4

• Easy plant identification: https://youtu.be/Y4UxvLF8nhM

지금 계획으로는 처음 몇달동안 기초 식물학에 관한 비디오를 보고 나중에는 식물에 관한 책을 읽겠습니다.