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특별모임

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2026년 10월 - 멤버십 나란 스터디 모임 - GPU 프로그래밍(CUDA) 스터디 - PMPP 5판

GPU는 이제 AI와 과학 계산의 심장입니다. 하지만 "왜 빠른가"를 제대로 이해하려면 병렬 프로그래밍의 사고방식을 처음부터 익혀야 합니다. 이번 멤버십 스터디는 GPU 병렬 컴퓨팅의 표준 교재로 꼽히는 Programming Massively Parallel Processors 5판(2026)으로 CUDA를 밑바닥부터 다룹니다. 스레드·메모리 계층·타일링 같은 기본기부터 행렬곱·컨볼루션·희소 연산·멀티 GPU까지, 매주 한두 장을 읽고 직접 커널을 짜며 12주에 걸쳐 함께 올라갑니다. C/C++ 기초가 있고 GPU가 어떻게 동작하는지 손으로 익히고 싶은 분을 환영합니다. (Colab 무료 GPU로도 실습할 수 있습니다.)


책구매: 다음 링크를 이용해서 책을 구매해주시면 저희 동호회에 커미션이 지급되어 운영에 많은 도움이 됩니다.


책 소개

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Fifth Edition shows both students and professionals alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Concise, intuitive, and practical, it is based on years of road-testing in the authors' own parallel computing courses. Various techniques for constructing and optimizing parallel programs are explored in detail, while case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs. This new edition has been updated with an expanded repertoire of optimizations, new patterns and applications, and more coverage of important CUDA features.


모임제목: 멤버십 나란 스터디 모임 - GPU 프로그래밍(CUDA) 스터디


기간

  • 2026년 10월 17일 ~ 2027년 1월 30일 (12주 진도)


일정

  • 사전모임: 2026년 10월 17일 (토) 미국 서부시각 오후 4시 (동부 오후 7시 / 한국 10월 18일(일) 오전 8시) — OT·환경 세팅

  • 중간모임: 매주 토요일 미국 서부시각 오후 4~6시 (동부 오후 7~9시 / 한국 일요일 오전 8~10시, 11/7 서머타임 해제 후 오전 9~11시) — 10/24 ~ 1/23

  • 마무리모임: 2027년 1월 30일 (토) 미국 서부시각 오후 4시 (동부 오후 7시 / 한국 1월 31일(일) 오전 9시)

  • 휴식: 11/28 (추수감사절), 12/26·1/2 (연말)


주차별 진도

  • 10/24: 1~2장

  • 10/31: 3장

  • 11/7: 4~5장

  • 11/14: 6장

  • 11/21: 7~8장

  • 12/5: 9~10장

  • 12/12: 11장

  • 12/19: 12장

  • 1/9: 13~14장

  • 1/16: 15~16장

  • 1/23: 18장(+부록 B)·23장

  • 1/30: 19·21·24~25장 + 마무리 (17·20·22장 선택)


참가 대상: C/C++ 기초가 있고 매주 CUDA 실습을 하실 수 있는 분들 (Colab 무료 GPU 가능)


운영 방식: 읽기 1~2장/주, 실습 과제, 발제 1시간, 코드 리뷰 1시간, 프로젝트 발표, GPU MODE 영상 보조


운영자: @바람


특이 사항

  • 참가비: 50불 (모임을 끝까지 잘 마무리하고 수료하시면 전액 환불)

  • 정원: 10명

  • 교재: Programming Massively Parallel Processors 5판 (2026)

  • 실습 환경: Colab 무료 GPU 또는 개인 GPU


얼마나 많은 시간이 필요한가요?

  • 교재 읽기: 대략 24시간

  • 실습 과제·프로젝트: 대략 36시간

  • 사전·중간·마무리 모임 참석(발제·코드 리뷰): 대략 25시간

  • 총 85시간 정도의 시간 투자가 필요하며, 크레딧(베타 테스트 중)은 9점입니다.

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