특별모임

파이토치(PyTorch) 스터디원을 모집합니다! Udemy의 ‘PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence’ 강의를 함께 수강하며 함께 리뷰하는 모임입니다. 모델 구현·훈련/튜닝, 컴퓨터비전·NLP 응용까지 공부할 예정입니다. AI관련 업무를 하시거나, 관련 직종으로 전환을 하시려는 분들에게 추천해드립니다.

기간: 2025년 11월 15일 ~ 2026년 1월 10일 (5주간)

일정

• 사전모임: 2025년 11월 15일 미국 동부시각 오후 11시

• 중간모임: 매주 토요일 미국 동부시각 오후 11시

• 마무리모임: 2026년 1월 10일 미국 동부시각 오후 11시

강의 자료

• Udemy 강의: PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

진행방식

• 강의 시청, 코딩 실습, Slack 토론, 주간 리뷰

참가비

• 강의비: 대략 $79.99 (개인별 부담, 오리엔테이션 때 Udemy 프로모션 정보 공유 예정) 

• 스터디 그룹 참가비: $50 (동기 부여를 위한 참가비로 모임을 끝까지 마무리하시면 환불해드립니다.)

참가비 납부

• $50

• Zelle Account: admin@cyberseowon.com

• Paypal Account: sungjuc73@gmail.com

• 100 포인트 이상 받아 수료하시면 참가비 전액을 환불해드립니다.

학습 목표

• Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs)

• Predict Stock Returns

• Time Series Forecasting

• Computer Vision

• How to build a Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot

• GANs (Generative Adversarial Networks)

• Recommender Systems

• Image Recognition

• Convolutional Neural Networks (CNNs)

• Recurrent Neural Networks (RNNs)

• Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning

• Demonstrate Moore's Law using Code

• Transfer Learning to create state-of-the-art image classifiers

• Understand important foundations for OpenAI ChatGPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion

주간 활동

• 강의 (5시간): Udemy 강의 시청, 강의 요약 슬랙에 제공

• 실습 (5시간): 강의의 내용을 각자 실습

• 리뷰 (2시간): 북클럽 나란 Slack 채널에서 해당 주차 내용 리뷰 발표

리더: @바람

얼마나 많은 시간이 필요한가요?

• 강의를 듣는데 대략 26시간 정도가 소요됩니다.

• 실습에 대략 26시간 정도가 소요됩니다.

• 슬랙을 통한 토론, 리뷰 모임에 대략 15시간 정도가 필요합니다.

• 후기를 작성하는데 1시간 정도가 소요됩니다.

• 총 68시간 정도의 시간 투자가 필요하며, 크레딧(베타 테스트 중)은 7점입니다.