머신러닝 시스템 디자인 관련 서적을 함께 읽습니다. 실리콘 밸리 빅테크 회사 AI 인프라 엔지니어가 리딩을 합니다. 별도의 스터디 시간 없이 토요일 함께 2시간씩 모여서 책을 읽고 궁금한 점을 질의 응답하는 방향으로 진행합니다. 소프트웨어 엔지니어나 시스템 디자인 지식이 필요하신 분들만 지원해주세요!
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Machine learning systems are both complex and unique. Complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. Unique because they're data dependent, with data varying wildly from one use case to the next. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements.
Author Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, considers each design decision--such as how to process and create training data, which features to use, how often to retrain models, and what to monitor--in the context of how it can help your system as a whole achieve its objectives. The iterative framework in this book uses actual case studies backed by ample references.
This book will help you tackle scenarios such as:
Engineering data and choosing the right metrics to solve a business problem
Automating the process for continually developing, evaluating, deploying, and updating models
Developing a monitoring system to quickly detect and address issues your models might encounter in production
Architecting an ML platform that serves across use cases
Developing responsible ML systems
일정
기간: 2024년 4월 26일 ~ 10월 11일 (24주간)
사전모임: 2024년 4월 26일 미국 서부시간 오전10시
마무리모임: 2024년 10월 11일 미국 서부시간 오전 10시
중간모임: 매주 토요일 미국 서부시간 오전 10~12시 (2시간)
참가대상: 소프트웨어 엔지니어, 시스템 디자인 지식이 필요하신 분들
참가비: 50불 (80% 이상 출석시 환불)
운영방식: 40분 낭독, 20분 토론, 두 세션
특이사항: 인터뷰를 통해 어느정도 같이 스터디가 가능하신 분들과 선별적으로 진행을 할 예정입니다. 관심이 있으신 분들은 DM을 주세요.
정원: 5명
운영자: @바람
얼마나 많은 시간이 필요한가요?
함께 모여서 읽고, 토론을 하므로 별도의 시간이 필요하지 않습니다.
모임에 모두 참석하시면 48시간 정도가 소요됩니다.
총 48시간 정도의 시간 투자가 필요하며, 크레딧(베타 테스트 중)은 4점입니다.